为了克服传统人工检测方法效率低、自动化和智能化程度低等缺陷,设计了一种基于机器视觉的塑料制品外观缺陷检测方法,利用摄像机进行制品外观缺陷检测,实现制品生产流水线的自动化、智能化检测。介绍了机器视觉检测系统组成。为了提高机器视觉检测系统准确率,对采集到的图像进行了均值滤波和边缘分割检测。结果表明:机器视觉检测系统能够实现塑料制品外观缺陷的快速检测,检测准确率平均值达95.8%。